NLPの講座5選！おすすめ講座と必要なスキルを解説

自然言語処理、略してNLPの注目度は高まっており、チャットボットをはじめNLPを用いた開発が世界中で進められています。
今回は世界で研究が進められるNLPが学べる講座の選び方やおすすめ講座、口コミについて紹介します。

この記事の概要目次

1.NLPに必要なスキルとは
2.NLPの講座を徹底比較
3.NLPの講座選びの注意点
4.NLPの講座のメリット・デメリット
5.NLPの講座の口コミ
6.将来性のあるNLPの分野で活躍しよう

NLPに必要なスキルとは

NLP（Natural Language Processing）は、自然言語処理を意味し、人間が日常的に使っている言語をコンピュータで分析する技術のことです。
NLPでは、言語に関わる様々な作業がコンピュータで行え、主に4つの流れで言語を処理しています。
具体的には形態素解析、構文解析、意味解析、文脈解析の流れで処理され、膨大なテキストデータ解析や非構造化データの処理によって、コンピュータが人間のように言葉を把握できるようになるのです。
そのためにはコンピュータに大量の自然言語のデータを学習させる必要があります。
自然言語は数値ではないため、コンピュータが処理しやすいよう、言語を数値に変換するなど、処理できる形にする必要があります。
こうしたNLPの技術を用いるには、コンピュータに関する知識や技術が不可欠です。
基礎的なプログラミング能力や統計学などの数学の知識、また文法や文化など対象となる言語に関する知識も求められます。
NLPに必要とされる主な3つのスキルを紹介しましょう。

数学に関するスキル

AIの分野は基本的に数値化されたデータや計算によって成り立っています。
そのため、数学の知識やスキルは必須と言っても過言ではありません。
なかでも線形代数／微分／確率・統計の知識はNLPを修得する上で身につけておきたい分野です。

Pythonに関するスキル

Pythonはプログラミング言語の1つです。
さまざまなプログラミング言語が存在しますが、Pythonはその中でもコードがシンプルで分かりやすく、データ処理や分析を効率的に行えるライブラリが充実していることから、AI分野で使用されることの多い言語です。
NLPを修得するのであれば、身につけておく必要があるでしょう。

機械学習・ディープラーニングに関するスキル

機械学習やディープラーニングは、コンピュータにおけるデータ分析手法の1つであり、コンピュータがデータを元に学習し、分析を行う技術です。
NLPでは、言語をコンピュータが理解できるデータに変換する必要があり、そのためにコンピュータは膨大なデータを読み込み、言語のルールやパターンを学習することで言語を理解していきます
機械学習やディープラーニングのスキルはNLPを修得する上で不可欠な分野でしょう。

NLPの講座を徹底比較

NLPが学べる講座はさまざまあります。
ここからは、対面やオンラインといった受講方法や価格、初心者向けか中級者向けかなどを比較した上で、おすすめの講座を5つ紹介します。

セミナー名	社名	価格	特徴・ポイント	受講形式	開催場所	講座時間・回数	教材・テキスト
現場で使える言語処理実践講座	スキルアップAI	275,000円	NLPタスクに幅広く対応できる知識をはじめ、実務で役立つ実装スキルまで修得できる講座です。受講にはPythonや数学、機械学習、Linuxコマンド／クラウドの知識などが必要なため、中級者向けの講座。	e-ラーニング形式	e-ラーニング形式	ー	あり
自然言語処理の基礎と最新AI技術の適用およびその応用	株式会社日本テクノセンター	49,500円	初心者向けの講座で、初心者にも分かりやすい丁寧な解説や図解を効果的に使った内容が特徴です。	オンライン	オンライン	ー	あり
自然言語処理講座	株式会社アイデミー	528,000円（税込）～	初心者から学べる講座で、期間は3ヶ月、6ヶ月、9ヶ月から選択できます。バーチャル学習室も設けられており、学習面での環境が整っているのが特徴です。	オンライン	オンライン	3ヶ月、6ヶ月、9ヶ月	あり
自然言語処理特化 e-ラーニングコース	株式会社キカガク	77,000円	NLPに特化した講座で、BERT、Transformerなど最新技術の理論を学び、実装まで行えます。 Pythonの基礎知識やライブラリの使い方を身につけた人を対象とした講座です。	e-ラーニング	e-ラーニング	ー	あり
完全個別指導の自然言語処理講座	Tech Teacher	30分につき3,960円（税込）～	マンツーマンの丁寧な学習体制が特徴。一人ひとりの学習状況や目標に合わせたオーダーメイドのカリキュラムのため、確実にスキルアップできる。	オンライン、対面	オンライン、対面	ー	あり

NLPの講座選びの注意点

NLPの講座選びの注意点には下記があります。

受講形式をどうするか

オンラインか対面か、どのような受講形式を選択するかは講座選びにおいて重要です。
オンラインの場合は時間や場所を問わずに勉強できるため、学校や仕事で忙しい人にも適しているでしょう。
対面の場合は分からない点に関して質問しやすく、モチベーションが続くというメリットがあります。
しっかり学ぶためには学習環境を整えることも重要なため、どちらの受講形式が自分に適しているか、自身のライフスタイルや性格を考慮して決めると良いでしょう。

自分のレベルに合っているか

NLPの学習には、数学やPython、機械学習といった知識やスキルが求められます。
そのため、NLPの講座ではそうした知識やスキルを前提に説明が行われることがあります。
自分の学習レベルに応じた講座なのか、あらかじめ講座の内容を確認した上で決めると良いでしょう。

NLPの講座のメリット・デメリット

それではNLPの講座のメリット・デメリットには何があるのでしょうか。

メリット

メリットはこちらです。

修了証明書がもらえる

NLPの講座では、最後まで受講することで修了証明書を手に入れられる場合があります。
修了証明書は履歴書に添付できるため、学習の証明となり、就職や転職の際にアピールできるでしょう。

効率的に学べる

講座内容はNLPの学習に特化し、必要な知識やスキルを分かりやすく体系立てて学べるようになっているため、効率的に学べるのが魅力です。
また分からない所も質問することで挫折せず学習でき、モチベーションにも繋がるでしょう。

デメリット

一方デメリットには下記があります。

費用がかかる

NLPの講座のデメリットとしては、費用がかかることが挙げられます。
しかし自学よりも効率的に学べる点や、講師に質問することで疑問点を解決できる点、さらに難易度が上がってくるにつれ自学では限界となる点など、講座を受けることで得られるメリットも大きいため、メリット・デメリット双方を考慮した上で決めると良いでしょう。

NLPの講座の口コミ

今回紹介した各NLPの講座の口コミも調査してみました。

初心者でも安心して始められた

NLPの講座の口コミでは、マンツーマン指導やサポート体制の充実によって、初心者でも安心して学習を続けられたという意見が見られました。
特にPythonの基礎や機械学習の基本から学べる講座では、これまでにプログラミングなど専門的な学習をしたことがない人も不安なく続けられる講座内容がポイントです。

複数の講座と一緒に受講することでより理解が深まった

NLPの講座だけでなく、システム開発や機械学習・ディープラーニングなど他の講座も受講するとさらに学びが深まるのでおすすめという口コミも見られました。
NLPの講座ではNLPに関する学習に限定されているものが多いため、データ分析やアプリ開発などの講座も同時に受講することで理解が深まるでしょう。
余裕がある場合は、NLPと一緒に複数の講座を受講してみてはいかがでしょうか。

時間の確保と学習の習慣をつけるのが大変

NLPの講座では、特にオンラインで動画視聴の講座の場合、自ら学ぶ姿勢が学習の進度と大きく関わります。
また、働きながらの受講の場合、仕事と両立しながら学習するため、忙しい中学習のための時間を確保するのが難しいという口コミも見られました。
モチベーションが維持できるよう、目標を明確に立てることが大切だという声も多く、NLPの講座では自ら学ぶ姿勢が重要となるでしょう。

将来性のあるNLPの分野で活躍しよう

社会のデジタル化と情報化が進むなか、チャットボットや検索エンジン、レビュー分析などビジネスシーンでの活用の幅が広く、今後も期待度が高いNLPは、身につけることで就職やキャリアアップでも大きなアピールとなるスキルでしょう。
NLPの講座を受けることで、活躍の幅を広げるきっかけになるかもしれません。

NLPの講座5選！おすすめ講座と必要なスキルを解説