【2025】生成AIで業務効率化する方法！できる作業・具体的な方法・注意点とは

業務効率化を行う上で、欠かせないのが生成AIの導入です。ですが、現在はさまざまな生成AIが登場し、どのツールでどの業務を効率化すればよいのかわからない方も多いのではないでしょうか。

そこで本記事では、生成AIによる業務効率化の種類や具体例、業務別のおすすめの生成AIについて解説します。生成AI導入の注意点についてもお伝えしていますので、生成AIを用いた業務効率化の参考にしてください。

生成AIは優秀なパートナー

生成AIは、人間の仕事をサポートし、より質の高い成果を生み出すためのアシスタントとして頼れる存在です。生成AIのサポートにより得られるメリットには以下のようなものが挙げられます。

• 文章・画像・コード生成により作業を短縮できる
• 定型業務の自動化で一部作業から解放される
• データ分析により意思決定の精度が向上する
• アイデア出しがしやすくなる

上記の作業は、これまでは人間が時間と労力と割いて行っていました。ですが、生成AIを優秀なパートナーとして活用することで、人材・費用の両面のコストを削減しながら業務効率化を図り、質の高い成果を生み出せるようになっています。

生成AIで業務効率化できる作業一覧

最初に、生成AIで業務効率化できる作業について解説します。ビジネスで必ず行う作業からクリエイティブな作業まで、生成AIは幅広い作業を業務効率化できます。生成AIで業務効率化できる作業と概要について表にまとめましたので、先にご覧ください。

文書作成

文書作成は、生成AIでもっともポピュラーな運用の1つで、手作業での文書作成に比べ作業時間をおよそ3分の1程度に短縮できます。文書作成の範囲も広く、ビジネスメール・提案書の作成などあらゆる文書に対応しています。

生成AIが作成する文書は進化を続けており、現在は誤字脱字や表現のばらつきも減ってきています。人間によるチェックとリライトは必要ではあるものの、定型文書では設定を一度行うだけで、完全に近い自動化も可能となりました。

資料・レポート作成

資料・レポート作成に関しても、情報収集をはじめ、売上・市場調査・アンケートの分析などの工程で生成AIを活用すれば、大幅に時間と労力を削減できます。また、生成AIに用意されているレポート作成用のテンプレートを利用すると、必要な情報を入力するだけでフォーマットに沿ったレポートを簡単に作成できます。

データ分析

生成AIに実装されている自然言語のデータクエリ機能により、簡単にデータ分析を行えるようになりました。これにより、小売業であれば購買履歴から販売戦略を考えたり、製造業なら生産データから不良品発生のパターン検出といったことが短時間で可能になっています。

マーケティング

生成AIのコンテンツ生成機能を活用すれば、従来はマーケターが手作業で行っていた作業を数分で完了できます。キャッチコピーなどの広告文やSNS投稿記事の作成をはじめ、SNSの反応を生成AIで分析して次の手を打つ、といった戦略的な使い方も可能です。

顧客対応

生成AIを活用することで、24時間365日顧客対応可能なAIチャットボットを作成できます。従来のチャットボットは定形の返信しかできませんでしたが、生成AIは顧客の問い合わせの意図を理解できるため、個別最適化された回答を提供できる点も大きなメリットでしょう。

翻訳

生成AIは100以上の言語に対応しているため、翻訳ツールとしても活用できます。生成AIの翻訳機能の精度は高まっており、自然な訳文を生成できるようになりました。新しい表現や俗語にも対応できるため、特定の業界や文化に特化した翻訳も可能です。

スケジュール管理

生成AIをスケジュール管理に活用すれば、AIが過去のデータから仕事の優先度を分析し、最適なタスクの提案を自動で行ってもらえます。また、生成AIはリアルタイムでのスケジュール調整も可能なため、急な予定変更があってもタスク全体を自動で再調整できる、といったことも強みでしょう。

プログラミング・コード生成

生成AIはプログラミング・コード生成が可能なため、開発業務においても活用できます。これにより、作業時間を大幅に削減できるため、開発者はより創造的な業務に集中できる環境が得られます。

また、バグ検出・リファクタリング支援・テストコードの生成も可能で、成果物の品質向上と開発サイクル全体の効率化もサポートしてもらえます。

画像・動画・デザイン生成

画像・動画・デザイン生成は、生成AIのポピュラーな活用方法の1つです。数十秒～数分で高品質なビジュアルコンテンツが生成でき、広告バナー・SNS用アイコン・動画コンテンツ・ECサイトの商品画像など、業界・業種を問わず活用できます。

生成AIを用いた業務効率化7選【具体例】

続いて、生成AIを用いた業務効率化の具体例を見ていきましょう。なお、ここで挙げた具体例は一例であり、応用すればさらに幅広い業務に対して業務効率化を図れます。

①コード生成で開発を効率化

開発業務は、生成AIのコード生成機能により業務効率化が進んでいます。エラーメッセージが出た際に状況を分析し、修正案を即座に生成AIに提示してもらえるため、コーディングにかかる時間を30～50％削減できるようになりました。

生成AIによって誰でもコード生成・修正が可能になったため、プログラミングの素人がアプリケーション開発などに携われるようになった点も、業務効率化において重要なポイントです。

②リアルタイムデータ分析で無駄を省く

大量データを瞬時に処理できる生成AIは、リアルタイムでデータ分析を行い、業務上の無駄やコストを省くといった使い方もできます。

• 製造業：センサーデータを分析し設備の不具合予測
• 小売業（ECサイト）：顧客の購買傾向を分析し最適な商品をレコメンド
• 物流分野：交通状況や天候を分析し最適な配送ルートを提供

このようにAIを活用し、データ分析の最適化・業務効率化につなげられます。

③IoTと生成AIでPDCAを高速化

IoT（Internet of Things）とは、車両・家電製品・業務用機器などにセンサーやソフトウェアを搭載し、それらをインターネットに接続する技術です。IoTと生成AIを組み合わせることで、PDCAサイクルを高速に回せるようになります。具体的には、以下の流れになります。

1. Plan（計画）：IoTデバイスで収集したデータを生成AIが分析、最適な計画を提案
2. Do（実行）：IoTデバイスが定型的な業務を実行、人的ミスの削減と業務効率化を実現
3. Check（評価）：生成AIがIoTのデータをチェックし、品質不良や設備異常を検出
4. Action（改善）：生成AIが過去の改善事例を学習し、最適な対策を提案

大手鉄工所の事例では、IoT技術を用いて生産現場のデータをリアルタイムで収集し、生成AIに分析することで、年間約4億円の労務費削減と電力消費26％削減を実現しています。
その他、IoT×生成AIでPDCAを高速化できる業種・業界の例を表にまとめました。

④画像生成でデザイン制作を効率化

生成AIの画像生成は、ロゴやパッケージなどのデザイン、バナー広告やSNS用の画像などの作成に活用できます。従来は数時間を要していたデザイン作業ですが、効率的な業務フローを構築すれば、1時間で1,000以上のデザイン案を生成することも可能になりました。

また、生成AIにデザイン案の出力を任せることで、デザイナーがより創造的な作業に集中できる点も良い部分でしょう。他にも、AIのサポートによって1人では思いつかなかった新しいデザインが生まれる、といったメリットもあります。

⑤AIチャットボットで顧客対応を効率化

生成AIの技術を応用すると、細かな顧客対応が可能なAIチャットボットを作成することもできます。AIチャットボットは、24時間365時間対応可能で、問い合わせに応じた個別最適化された対応ができることが強みです。これにより、人間のオペレーターはより複雑な問い合わせに注力できるため、業務全体の効率を大幅に向上できるでしょう。

⑥自社システムに組み込み生産性アップ

API（Application Programming Interface）は、企業や開発者が生成AIの機能を自社のアプリケーションやサービスに統合するための機能です。対話機能はもちろん、文章作成・画像生成・音声認識といった機能を自社システムに組み込むことができ、業務効率化を図ることで生産性アップにつなげられます。

本来、独自の生成AIを開発するには、専門知識を持つ開発者の確保やインフラの整備が必要です。しかし、APIを利用することで、既存のAIモデルをそのまま活用できるため、開発コストを大幅に削減できるというメリットがあります。APIを有した生成AIの一例には、以下のようなものがあります。

• ChatGPT API
• Google Gemini API
• Claude API
• Stable Diffusion API
• Adobe Firefly API

自社システムに組み込みやすいかどうかは、各APIの設計によって異なります。また、APIの利用にはコストがかかる場合が多く、利用量に応じて料金が変動するケースもあるため、導入にあたっては注意しなければなりません。

⑦人事業務を自動化

データ分析が得意な生成AIを活用すれば、人事業務を自動化し、業務効率を向上させることもできます。主に、以下の業務を自動化できます。

• 求人票の作成
• 履歴書・職務経歴書の選定
• 社内の評価シートの作成

特定の業務を自動化することで、人事担当者は面接や人材育成といった付加価値の高い業務に注力できるようになり、質の高い人材の採用や適切な人材配置ができるようになるでしょう。

業務別おすすめ生成AI

ここでは、業務効率化する際の業務別におすすめの生成AIを紹介します。一例ではありますが、それぞれの業務でおすすめの生成AIを表にまとめましたので、参考にしてみてください。

詳しい業務別の生成AIの活用法については、以下の記事で解説しています。

【2025】生成AIの種類一覧とおすすめのツールも紹介

生成AI導入の注意点

業務効率化において必須の生成AIですが、使い方次第で法に抵触する可能性もあるため注意が必要です。ここでは、生成AI導入の際の注意点と対策について解説します。

情報セキュリティ対策をする

生成AIを導入して業務効率化を図る際は、情報セキュリティ対策も重要です。適切な情報セキュリティ対策をせずに生成AIを導入すると、機密情報や個人データの漏洩リスクが高まるためです。

情報セキュリティに関するリスクを防止するには、最初に明確なセキュリティルールの策定が必要です。AIに入力してはいけない情報を社内で共有し、必要に応じて匿名化処理を施すといった対策を行いましょう。匿名化処理とは、例えば顧客情報を含む文書を作成する際、個人を特定できるデータを削除してからAIに指示を出すといった対応です。

他にも、多要素認証の導入や部署・役職に応じた権限設定を実装すると、不正アクセスのリスクを低減できます。

生成AIによる誤情報に注意する

生成AIを活用した業務効率化では誤情報への対策も必要です。生成AIは質の高い文章を即座に作成できるようになりましたが、事実に基づかない文章を作成する「ハルシネーション」を起こすケースがあるため注意が必要です。

特に法律や医療などの専門分野では、この誤情報が名誉毀損・虚偽記載といった深刻な問題を引き起こす可能性があるため、必ず専門家などによる第三者による監修やファクトチェックを実施しなければなりません。

著作権・肖像権を確認する

著作権・肖像権への配慮も、生成AIで業務効率化する際に注意しなければならないポイントです。生成AIは膨大なデータを学習しているため、既存作品と似た内容を生成してしまうリスクがあり、気をつけないと法的トラブルに発展する可能性があります。

著作権・肖像権を侵害していないかチェックするには、プロンプト（指示）にキャラクター・人物・作品名を入れない方法や、商用利用前に法律の専門家に相談する方法などがあります。他にも、学習データが著作権フリーの生成AIを使用するといった対策もあります。

倫理的に問題ないか注意する

生成AIが生成する文章・画像・動画などのコンテンツには、偏見やレッテル貼りにつながる内容など倫理的に問題がある内容が含まれている場合があり、注意しなければなりません。他にも、暴力的・性的な表現なども倫理的に問題になる場合があります。倫理的な問題に対処するには、プロンプト（指示）を工夫したり、出力された内容を第三者目線でチェックするといった体制を整えることが重要です。

生成AIに頼り過ぎない

生成AIによって生成されたコンテンツをそのまま採用すると、質の低い制作物を量産しかねないため、最終判断は人間が行うルールを設けましょう。

実際、生成AIを活用して業績向上に成功している企業の多くが、AI生成コンテンツの採用率を30%以下に制限し、必ず人間による編集・監修・最終チェックを行っています。人間と生成AIを共存させることで、効率化と品質維持の両立が可能になります。

セミナーで学び生成AIを安全に導入するなら

生成AIを安全に運用するには、AIの専門家に使い方を学ぶ方法が効率的です。ビジネスにおける生成AIの使い方の基礎や応用はもちろん、法律やモラルに反しない正しい使い方についてもレクチャーしてもらえるからです。

こちらのセミナーは、初心者でも受講可能で、生成AIをビジネスで活用する具体的な方法からセキュリティに関するノウハウも習得できます。生成AIで業務効率化を図りたい場合はぜひ参加してみてください。

生成AI業務効率化まとめ

本記事では、生成AIを用いた業務効率化について、業務効率化の種類・具体例・業務別おすすめの生成AI・注意点の項目に分けて解説しました。

生成AIはさまざまな業務を自動化したり、コンテンツを素早く生成できるため、業務効率化に最適のツールです。上手く活用できれば、生産性アップとコスト削減が期待できますが、誤情報・著作権や肖像権による違法性や、倫理的な問題にも注意して運用しなければなりません。

生成AIの持つメリットと注意点を理解し、正しく運用して業務効率化を図りましょう。