【2025】生成AI開発おすすめ企業19選！選び方・メリット・費用相場も徹底解説

生成AIは、文章や画像、音声などを自動で生み出せる最新のAI技術として、今や多くの企業や組織で注目されています。しかし「どこから始めればいいの？」「どんな会社に頼めばいいの？」と悩む方も多いはずです。

この記事では生成AIの基礎から導入のポイント、開発会社の選び方や費用相場など、初めての方でも分かりやすく解説していますので、ぜひ参考にしてください。

生成AI開発とは

生成AI開発は、AIが大量のデータからパターンや特徴を学び、人間のように文章や画像、音声など新しいコンテンツを自動で作り出す技術です。

従来のAIが「正しい答えを選ぶ」「作業を自動化する」ことが得意だったのに対し、生成AIはゼロからオリジナルの成果物を生み出せるのが大きな違いです。ビジネスやクリエイティブの現場で幅広く活用が進んでいます。

しかし、生成AI開発は高度な知識や経験、専門人材が必要なため、自社だけでの内製はハードルが高い場合も多いです。導入に悩んでいるときは、専門の開発会社に外部委託すると、効率的かつ安全にAIの導入を進めることができます。

下記では、従来のAIとの違いについてもまとめているので、ぜひ参考にしてください。

【2025】生成AIサービス14選！種類や従来のAIとの違いも解説

生成AI開発を外部企業に依頼するメリット

生成AI開発を外部企業に依頼すると、専門性の高い人材や最新技術を活用しながら、効率的かつ安全にAI導入を進めることができます。ここでは、生成AI開発を外部企業に依頼するメリットを4つ紹介します。

1. 専門的な技術力や知識が活用できる
2. 開発期間の短縮とコストの最適化が可能
3. セキュリティやコンプライアンスに対応
4. 運用・保守・継続的なサポートが得られる

①専門的な技術力や知識が活用できる

専門的な技術力や知識を持つプロに任せると、失敗や手戻りのリスクを大きく減らせるのが外部委託の大きなメリットです。自社にAIの専門家がいなくても、最新の技術や豊富なノウハウを持つ開発会社が要件整理から設計・実装までしっかりサポートしてくれます。

②開発期間の短縮とコストの最適化が可能

経験豊富な開発会社なら、効率的な進め方や既存のフレームワークを活用できるため、自社でゼロから始めるよりスピーディーにプロジェクトを進められます。また、無駄な工数やコストも抑えられるので、予算内で高品質なAIシステムを導入しやすくなります。

③セキュリティやコンプライアンスに対応

AI開発のプロは、最新のセキュリティ対策や法律・業界ルールをしっかり把握しているため、情報漏洩や不正利用、著作権トラブルなどのリスクを最小限に抑えてくれます。自社だけでは見落としがちな細かい部分まで対応してもらえるのも大きなメリットです。

④運用・保守・継続的なサポートが得られる

AIシステムは導入して終わりではなく、日々の運用やトラブル対応、定期的なアップデートが欠かせません。専門会社に依頼すれば、運用や保守などの継続的なサポートもすべてプロが対応してくれるので、安心して長くAIを活用できます。新しい要件や不具合にも柔軟に対応してもらえるのも魅力です。

失敗しない生成AI開発委託先選定！５つのポイント

生成AI開発会社を選ぶ際は、単に技術力や実績だけでなく、自社の課題や目的に本当に合ったパートナーかどうかを見極めることが大切です。生成AI開発会社の選び方を5つ紹介します。

1. 技術力や開発実績を確認する
2. 業務の理解力やヒアリング力をチェックする
3. PoC（概念実証）の実施体制があるか
4. 導入後のサポートや内製化支援の確認
5. 費用・見積もりのチェック

①技術力や開発実績を確認する

技術力や開発実績を確認せずに依頼してしまうと、「思ったような成果が出ない」「途中で開発が止まってしまう」といったリスクがあります。失敗を防ぐためにも、過去の開発事例や導入実績、どんな業界や課題に対応してきたかをしっかりチェックしましょう。

②業務の理解力やヒアリング力をチェックする

業務の理解力やヒアリング力が不足している会社に依頼すると、「現場の課題がうまく解決できない」「使いにくいシステムができてしまう」といったリスクがあります。

失敗を避けるためには、打ち合わせや提案の段階で、相手が自社の業務内容や課題をどれだけ深く理解しようとしているかを見極めましょう。

③PoC（概念実証）の実施体制があるか

PoC（概念実証）の実施体制がない会社に依頼すると、「本番導入後にAIが期待通りに動かない」「想定外のトラブルが発生する」といったリスクがあります。失敗を防ぐためには、開発前に小規模な検証を行い、課題や効果を事前に確認できる体制があるかをチェックしましょう。

④導入後のサポートや内製化支援の確認

導入後のサポートや内製化支援が不十分だと、「トラブルが起きても対応してもらえない」「社内でAIを使いこなせず活用が進まない」といったリスクがあります。このような事態を避けるためにも、導入後の運用サポート体制や、社内担当者向けのトレーニング・ノウハウ提供があるかを事前に確認しましょう。

⑤費用・見積もりのチェック

下記は開発企業に依頼する際に発生する費用相場です。

• PoC（概念実証）は300万～500万円
• 小規模なチャットボットは150万～500万円
• 中～大規模なシステム開発は1,000万～3,000万円以上
• 運用・保守費用は初期費用の15～30％が目安
• 追加開発やカスタマイズには100万～500万円程度

AI開発企業に依頼する際の費用相場や見積もりをきちんと確認しないと、「予算オーバーになった」「追加費用が発生してトラブルになった」といったリスクがあります。開発内容ごとの費用相場を把握し、見積もりの内訳や追加費用の有無を細かくチェックしましょう。

おすすめ生成AI開発企業を19社紹介

生成AI開発を手がける企業は、技術力や対応分野、開発実績などがそれぞれ異なります。注目のおすすめ生成AI開発企業19社を厳選して紹介します。

①株式会社neoAI

株式会社neoAIは、東京大学松尾研究室発のスタートアップで、生成AIや大規模言語モデル（LLM）に特化した法人向けソリューションを提供しています。独自開発の日本語LLMや「neoAI Chat」などのサービスを通じ、金融・製造などさまざまな業界の業務効率化やAI活用を支援しています。

②株式会社ABEJA

株式会社ABEJAは、企業のデジタル変革（DX）を支援するAIプラットフォーム「ABEJA Platform」を中心に事業を展開しています。小売や製造などさまざまな業界で、データの収集・分析からAIモデリング、運用までをサポートしています。

300社以上の導入実績があり、業務プロセスの効率化や収益成長に特化した企業です。

③株式会社AVILEN

株式会社AVILENは、「データとアルゴリズムで、人類を豊かにする」をビジョンに掲げ、AIソフトウェア開発とデジタル組織の構築支援を行う企業です。上場企業を中心に900社以上へAI導入やDX推進をサポートし、AI技術の実装から人材育成など幅広く対応しています。

④株式会社エクサウィザーズ

株式会社エクサウィザーズは、「AIを用いた社会課題の解決」をミッションに掲げる急成長中のAI企業です。独自のAIプラットフォーム「exaBase」を中心に、企業のDX推進や業務効率化を支援しています。医療・介護、製造、金融などさまざまな業界で、生成AIを展開しています。

⑤株式会社Laboro.AI

株式会社Laboro.AIは、機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発を強みとするAIスペシャリスト企業です。

業界や企業ごとの課題に合わせた最適なAIソリューションを企画段階からPoC、運用まで一貫して提供しています。画像・音声などをはじめ、深層学習・強化学習など幅広い技術に対応しているカスタマイズ力が高い企業です。

⑥株式会社Preferred Networks

株式会社Preferred Networks（PFN）は、深層学習をはじめとする最先端AI技術を活用し、製造業やエネルギー、教育など幅広い分野で活動する企業です。生成AIや大規模言語モデル、独自開発のAIチップなど、ソフトウェアとハードウェアを統合した高度なソリューションが強みです。

⑦株式会社モルフォ

株式会社モルフォは、画像処理とAI技術を融合した「イメージングAI」に強みを持つ研究開発型企業です。スマートフォンや車載カメラなどの分野で、画像認識や解析の高精度化などを実現しています。

世界中の有力メーカーへの技術提供実績も豊富で、最先端の画像処理技術とディープラーニングを活かしたグローバル企業です。

⑧株式会社GenerativeX

株式会社GenerativeXは、2023年設立の生成AI特化型スタートアップです。ChatGPTなどの大規模言語モデルや拡散型モデルを活用し、大企業向けに業務効率化やDX推進のコンサルティング・開発を提供しています。

短期間でのPoC実施や独自モデルの開発にも対応し、通信・金融・製造など幅広い業界で導入実績があります。

⑨株式会社ウサギィ

株式会社ウサギィは、2006年設立のAI・システム開発に特化した企業です。コンピューターサイエンスの専門家集団として、AIエンジンの開発・提供やデータ分析、Web・業務系システムの企画から運用までワンストップで対応しています。

200件以上のAIプロジェクト実績と20以上の独自AIエンジンを持ち、視線シミュレーションAIなど独自技術も展開しています。

⑩DAI Labs株式会社

DAI Labs株式会社は、2023年設立の東京発AIスタートアップです。専門家チームが、企業の業務効率化や新製品開発を目的に、AIコンサルティングとカスタムAI開発を提供しています。アイデア設計からデータ収集AIモデルの選定、アプリ開発や運用まで全工程をサポートしています。

⑪株式会社KICONIA WORKS

株式会社KICONIA WORKSは、AIや機械学習を中心とした最先端技術を活用し、顧客の課題解決に特化した受託開発やコンサルティングを行う企業です。大手から中小企業まで幅広い実績があり、課題に応じて最適な技術や手法を柔軟に対応しています。

⑫株式会社AVILEN

株式会社AVILENは、「データとアルゴリズムで、人類を豊かにする」を掲げるAIソリューション企業です。独自の技術コア「AVILEN AI」を活用し、AI導入から人材育成、内製化支援まで幅広く対応しています。実践的なAI教育や高い技術力を強みに、企業のDX・AI推進を総合的にサポートしています。

⑬株式会社エイブリッジ

株式会社エイブリッジは、スマートフォンアプリやWebシステム、AI（機械学習・ディープラーニング）開発、AR/VR・3DCG制作など幅広いIT分野で活躍している企業です。開発、運用・保守まですべて対応し、業種を問わずさまざまな実績を持っています。大阪・東京・沖縄など全国に拠点がある大企業です。

⑭Sakana AI株式会社

Sakana AI株式会社は、2023年設立の東京発AIスタートアップで、元Googleの研究者たちが創業しました。複数の小型AIモデルを連携させる「進化的モデルマージ」や、研究開発プロセスを自動化する「AIサイエンティスト」など独自技術を使った開発をしています。

⑮株式会社オルツ

株式会社オルツは、パーソナルAI（P.A.I.）やAIクローン技術の研究開発を強みとする2014年設立の企業です。自分の分身となる「デジタルクローンP.A.I.」や、日本発の大規模言語モデル「LHTM-2」など独自技術を活用しさまざまなサービスを展開しています。国内外で高い評価と導入実績を持つ注目企業です。

⑯NOVEL株式会社

NOVEL株式会社は、生成AIに特化したシステム開発やAI SaaSの提供、AIコンサルティングを展開する東京発のITベンチャーです。自社開発のAIライティングツール「SAKUBUN」は、SEO記事や広告文の自動生成を支援し、累計2万人以上の利用者がいます。

ChatGPTなど大規模言語モデルを活用した企業向けソリューションや、業務効率化・DX推進のコンサルティングも展開しています。

⑰株式会社Archaic

株式会社Archaic（アルカイック）は、2017年創業のAIソリューション企業です。顧客ごとの課題や業務に合わせたオーダーメイドのAIシステムを開発しています。画像認識や自然言語処理、需要予測、広告チェックAIなど幅広い分野で実績があり、大手企業の大規模案件から研究開発まで対応しています。

⑱株式会社アラヤ

株式会社アラヤは、2013年設立のAIベンチャーで、「人類の未来を圧倒的に面白く！」をミッションに掲げている企業です。ディープラーニングを中心とした機械学習アルゴリズムを使用し、画像認識や自律AIなどさまざまな分野で事業を展開しています。

⑲株式会社Jitera

株式会社Jiteraは、「ソフトウェア開発の次の時代を創る」をミッションに、生成AIを活用した開発自動化プラットフォーム「JITERA」を提供する企業です。

要件から設計、テスト、運用までの工程を自動化し、従来の10倍速いソフトウェアの開発を行っています。大手企業を中心に導入実績があり、国内外のDXや新規事業開発を支援しています。

下記では、生成AIのマーケティングについてまとめているので、生成AIで新規事業を作りたいと考えている方は参考にしてください。

【2025】生成AI時代に成功するマーケティング戦略のポイント！活用術・注意点・リスク対策も解説

生成AI開発の費用相場と補助金活用

生成AI開発を検討する際は、プロジェクトの規模や内容によって費用が大きく変わるため、事前に相場を把握しておくことが重要です。生成AI開発の費用相場や、利用可能な補助金について分かりやすく解説します。

1. 開発の費用
2. 保守・運用費用
3. 追加開発やカスタマイズの費用
4. 利用可能な補助金や助成金制度

①開発の費用

生成AI開発の費用は、プロジェクトの規模や目的、必要な機能によって大きく異なります。簡単なチャットボットや業務自動化ツールなら100万円〜500万円程度が目安ですが、複雑なシステムや大規模なAI導入になると1,000万円を超えるケースもあります。

要件定義やPoC（概念実証）、データ準備などの工程ごとに費用が発生するため、見積もりは細かく確認しましょう。

②保守・運用費用

生成AIのシステムを導入した後も、安定して使い続けるためには保守や運用の費用がかかります。一般的には初期開発費用の20～30％程度が年間の目安とされ、サーバーやクラウドの利用料、AIモデルの再学習、バグ修正やトラブル対応などが含まれます。

運用内容やサポート範囲によって費用は変わるので、契約前にどこまで対応してもらえるかを確認しておくと安心です。

③追加開発やカスタマイズの費用

生成AIシステムを導入した後に、機能の追加やカスタマイズを行う場合は、その都度別途費用が発生します。例えば、新しいデータに対応したAIモデルの追加や、業務フローの変更に合わせたシステム改修などが該当します。

内容や作業量によって数十万円から数百万円かかる場合もあるため、事前に追加開発の見積もりや費用体系を確認しておくことが大切です。

④利用可能な補助金や助成金制度

生成AIの開発や導入には、国や自治体が用意している補助金や助成金が活用できます。代表的なものに「IT導入補助金」「ものづくり補助金」「事業再構築補助金」「新事業進出補助金」などがあり、最大で数百万円から数千万円規模の支援が受けられます。

制度を使えば、初期費用の負担を大きく減らせるので、導入を検討している企業はぜひ最新の公募情報をチェックしてみましょう。

生成AIについて学びたい方は生成AIセミナーがおすすめ

生成AIについて体系的に学びたい方には、「生成AIセミナー」がおすすめです。ChatGPTや画像生成AIの活用、プロンプトエンジニアリングまで、実務に直結する知識を短期間で効率よく習得できます。

生成AI開発まとめ

生成AIは、文章や画像、音声などを自動で生み出す革新的な技術です。導入には専門的な知識やノウハウが必要ですが、外部の開発会社を活用すれば、効率よく高品質なAIシステムを実現できます。

会社選びや費用、補助金の活用ポイントを押さえ、自社に合ったパートナーとともに、生成AIをビジネスに活かしていきましょう。