【2024】Googleの生成AIサービス16選！各サービスの特徴を解説

生成AIは、AIがテキストや画像、音声などのコンテンツを自動生成する次世代技術です。

Googleは生成AI分野で多数のサービスを提供し、ビジネス効率の向上やクリエイティブ作業の支援に貢献しています。

本記事では、Googleが提供する16の生成AIサービスを詳しく解説します。それぞれの特徴やメリットなどを見ていきましょう。

Googleの生成AIとは

生成AIは、AIが自ら学習したデータをもとに、新しい情報やコンテンツを生成する技術です。Googleは生成AI分野で最先端のモデルやツールを提供し、ビジネスや日常の課題解決に大きく貢献しています。

この章では、生成AIの基本概念とGoogle Cloudでの特徴について解説します。

生成AIの基本概念

生成AIは、従来の「識別型AI」とは異なり、学習データをもとに新しいデータや情報を生成できる技術です。例えば、文章生成、画像作成、音声合成、さらには音楽や動画の作成など、多岐にわたる用途で活用されています。

生成AIの代表的な機能は以下の通りです。

Googleは、生成AI技術を基盤としたサービスを提供し、ユーザーが業務効率化や創造性の拡大に活用できる環境を整えています。

Google Cloudにおける生成AIの特徴

Google Cloudでは、特徴を活かして、生成AIをシームレスに導入できる環境を提供します。特に、モデルのカスタマイズや簡単なデプロイ環境の整備により、ビジネスやクリエイティブな分野での活用が進んでいます。

特徴を以下の表にまとめました。

このように、Googleの生成AIは、最先端の技術と使いやすさを両立させ、多様なユーザーにとって価値のあるソリューションを提供しています。

Googleの生成AIサービス一覧

Googleは、多様なニーズに応えるため、幅広い生成AIサービスを提供しています。それぞれのサービスは、テキスト生成や画像作成、音声合成、さらには音楽や動画の生成まで、さまざまな機能を持ち、ビジネスやクリエイティブな分野で活用されています。

以下の表にサービスと特徴をまとめました。

この章では、Googleの代表的な生成AIサービスの特徴と用途について見ていきましょう。

Gemini for Google Workspace

Gemini for Google Workspaceは、Google Workspaceに統合された生成AIツールで、業務効率化と生産性向上を目指しています。

ツールは、ドキュメントやメール、スプレッドシート、スライドといった主要なアプリケーション内で利用でき、作業を効率化するための多彩な機能を備えています。

• GmailやGoogleドキュメントで文章を自動生成
• Googleスプレッドシートでデータの自動整理や計算支援
• Googleスライドでプレゼン資料用のデザインや構造を生成
• Google MeetでAIが背景画像の生成やビデオ画質の最適化を実施
• ワークフロー全体を支援するAIアシスタント機能

日常業務の負担を軽減し、クリエイティブなタスクに集中できる環境を提供します。セキュリティ面にも配慮されており、データの安全性が保証されているため、企業利用にも適しているでしょう。

Gemini for AppSheet

Gemini for AppSheetは、ノーコード開発ツールであるAppSheetに生成AI機能を統合し、アプリ開発を大幅に効率化します。

ツールは、プログラミング知識がなくても利用可能で、テキスト形式の指示から自動的にアプリのたたき台を作成する機能を備えています。

• チャットでの指示により、アプリの初期段階をサポート
• テーブルやデータ構造を自動提案
• 各デバイスに適したアプリを自動的にレンダリング
• AppSheetとGoogle Chatの両方で操作可能
• コードレスでアプリのたたき台を作成可能

非エンジニアでも効率よくアプリ開発が可能となり、ビジネスプロセスの改善や業務の自動化を容易に実現できます。

Gemini for Google Cloud

Gemini for Google Cloudは、Google Cloudの開発、運用、セキュリティなど、ライフサイクル全体をAIで支援する統合プラットフォームです。AIモデル「Gemini」を基盤とし、さまざまな機能を提供します。

Gemini for Google Cloudの主要機能一覧を、下記の表にまとめました。

Gemini for Google Cloudは、開発者や運用チームが効率的に作業を進められるように設計されており、データ分析やセキュリティ対策など幅広い用途で活用できます。

MusicLM

MusicLMはGoogleが開発した音楽生成AIで、ユーザーがテキストで与えた指示に基づき音楽を生成する機能を備えています。

膨大な楽曲データを学習しており、さまざまなジャンルやスタイルの音楽を作成することが可能です。

• テキストで音楽のジャンルや雰囲気を指定すると、AIが楽曲を生成する
• メロディ、テンポ、楽器などの細かい条件を設定可能
• 音楽生成はインスピレーションの提供や効率的な制作支援を目的としている
• AI Test Kitchenを通じて試用版が提供されている
• 著作権や法的な課題への対応も考慮されている

MusicLMは、アーティストや一般ユーザーが簡単に利用できるツールとして、音楽制作の効率化や新しいクリエイティブ体験の提供に役立っています。また、個人のニーズに合わせたオリジナル音楽の制作が可能であり、エンターテイメントや教育分野でも活用が期待されています。

Sora

SoraはOpenAIが開発した動画生成AIで、テキストプロンプトに基づいて高品質な動画を作成します。

1分程度の動画生成を可能とし、シーンやキャラクター、カメラの動きなどの複雑な要素も繊細に表現できます。

• テキスト入力による動画生成をサポート
• 静止画から動画を作成するImage-to-Video機能を搭載
• 動画を拡張・編集するVideo-to-Video機能が利用可能
• 拡散モデルとトランスフォーマー技術を使用して高精度な映像を生成
• 一般公開前の段階でクリエイターや専門家からのフィードバックを受け改良中

Soraは、動画制作を効率化し、新しい表現の可能性を広げるツールとして注目されています。ただし、複雑なシーンの再現や物理シミュレーションにおける課題が残されており、今後の改良によってより高精度な動画生成が期待されています。

Vertex AI

Vertex AIは、Google Cloudの機械学習プラットフォームで、モデルのトレーニングからデプロイ、運用管理まで、エンドツーエンドのワークフローを統合的にサポートします。

プラットフォームにより、生成AIを用いたアプリケーションの迅速な開発が可能になります。

• データ準備、トレーニング、評価を一元的に管理可能
• AutoMLとカスタムトレーニングの両方をサポート
• Googleの大規模言語モデル（LLM）Geminiなどを活用可能
• Python用のVertex AI SDKでJupyterノートブックと統合
• エンドツーエンドでのMLOpsツールを提供

Vertex AIは、ビジネスや研究開発において、AIモデルの構築・運用に関わる複雑なプロセスを大幅に簡略化します。データサイエンスや開発チームの生産性を向上させるための強力な基盤です。

Vertex AI Studio

Vertex AI Studioは、生成AIモデルのプロトタイピング、カスタマイズ、デプロイを迅速に行える統合環境を提供します。

Googleの基盤モデルを用いた柔軟な実験と最適化が可能です。

• プロンプトを用いた生成AIの設計とテストをサポート
• 独自データでモデルをカスタマイズ可能
• テキスト、画像、音声などのマルチモーダルデータに対応
• GeminiやImagenなどのGoogleモデルを活用
• APIを利用してアプリケーションに簡単に統合可能

Vertex AI Studioは、生成AIの可能性を迅速に試すための環境として、開発者やデータサイエンティストに強力なツールを提供します。

Vertex AI Search

Vertex AI Searchは、Googleの最先端技術を活用したエンタープライズ向けの検索ソリューションで、自然言語処理を使用してユーザーの意図を理解し、精度の高い検索結果を提供します。

• 多様なデータソースを統合し、包括的な検索を実現
• 自動補完やスペル修正を搭載
• LLMを用いて検索結果を要約
• フルマネージドサービスとして簡単に運用可能
• JavaScriptウィジェットを提供し、ウェブサイトに簡単に統合可能

Vertex AI Searchは、企業の情報検索の効率化を支援し、従業員や顧客の利便性向上に寄与します。

Vertex AI Conversation

Vertex AI Conversationは、対話型AIを簡単に構築できるツールで、音声とテキストの両方に対応したチャットボットやボイスボットを作成するための機能を提供します。

• 基盤モデルを活用した自然な対話を実現
• チャットボットを迅速に構築し、顧客や従業員のサポートを改善
• リアルタイムでデータを取得し、カスタマイズ可能
• 要約、引用機能を備えた対話型アプリを構築可能
• ウェブサイトや文書コレクションに基づく回答の提供をサポート

Vertex AI Conversationは、ユーザーエクスペリエンスを向上させる信頼性の高いAIアプリケーションを簡単に構築できるソリューションです。

Vertex AI Model Garden

Vertex AI Model Gardenは、Googleおよびオープンソースパートナーの生成AIモデルを一元的に探索、カスタマイズ、デプロイできるプラットフォームです。

• Gemini、Imagen、ChirpなどのGoogleモデルを含む150以上のモデルを提供
• サードパーティやオープンソースモデルにも対応
• ユーザーのニーズに応じたモデルの選択と活用を可能に
• 独自のデータでモデルを簡単にカスタマイズ
• ワンクリックでモデルをデプロイし、エンドツーエンドでのMLOpsをサポート

Model Gardenは、多様なモデルを活用することで、ビジネスニーズに最適なAIソリューションを迅速に導入できる環境を提供します。

PaLM 2

PaLM 2は、Googleが開発した次世代大規模言語モデルで、多言語対応や高度な推論能力、コーディング支援機能を備えています。

効率性と柔軟性に優れた構造で設計されています。

• 100以上の言語に対応した多言語テキスト処理能力を持つ
• 数学や論理推論に特化したデータセットで学習
• プログラミング言語のコード生成に対応
• 複数のサイズ（Gecko、Otter、Bison、Unicorn）で提供
• 医療やセキュリティなど特定分野向けのカスタムバージョンが存在

PaLM 2は、多様な業界や用途で利用可能な言語モデルとして、開発者や企業に革新的な可能性を提供します。

Codey

Codeyは、Googleの大規模言語モデル「PaLM 2」を基盤としたコード生成および補完モデルです。

エンジニアの生産性向上を目的として設計されており、日本語を含む多言語に対応しています。

• プログラミング言語のコードを自動生成する機能を提供
• コード補完や最適化をリアルタイムで支援
• PythonやJavaScriptなど主要なプログラミング言語に対応
• プロジェクトに応じてコードテンプレートを提案
• Vertex AI Studioを通じて利用可能

Codeyは、開発者が効率的にプロジェクトを進めるための強力なツールであり、特に初心者から熟練のエンジニアまで幅広く活用されています。

Imagen

Imagenは、Googleの画像生成AIで、テキスト入力から高品質な画像を生成することが可能です。

生成された画像を編集したり、カスタマイズしたりする機能も備えています。

• テキストから新しい画像を生成可能
• アップロードされた画像の一部または全体を編集
• マスクを使用して特定の領域を編集
• 高解像度での画像アップスケールが可能
• 特定のスタイルや対象物に基づいた画像生成をサポート

Imagenは、広告制作やデザイン、クリエイティブなプロジェクトにおいて、効率的なビジュアルコンテンツの作成を支援します。

Chirp

Chirpは、Googleの次世代音声認識モデルで、複数言語に対応した音声文字変換を可能にします。

長い音声データを処理できる設計で、特定の言語を指定して認識を行います。

• 句読点の自動入力をサポート
• ワードタイミングを含む詳細な音声解析が可能
• 1分未満から8時間の長時間音声データに対応
• 多言語の音声認識を高精度で提供
• モデルはリアルタイム処理よりも大容量データ向けに最適化

Chirpは、音声データの文字変換や字幕生成、データ解析で活用され、ビジネスや教育分野で利用されています。

Duet AI for Google Cloud

Duet AI for Google Cloudは、開発者やデータエンジニア向けに設計されたAIアシスタントです。

AIの力を活用して、アプリケーション開発やクラウド運用を効率化し、よりスマートで迅速なクラウド体験を提供します。

• コードアシスタンス機能で、リアルタイムのコード提案や脆弱性修正を支援
• Cloud ShellエディタやIDE拡張機能を通じて利用可能
• チャットアシスタンス機能で自然言語による質問への回答を提供
• Cloud StorageやCloud Runの設定を簡単に行えるサポートを提供
• Vertex AIのジェネレーティブAI機能と統合し、独自のコードベースの微調整が可能

Duet AIは、クラウド開発をシンプルかつ直感的にするために設計されており、初心者から専門家まで幅広いユーザーに適したツールです。

Duet AI in Google Workspace

Duet AI in Google Workspaceは、Google Workspaceアプリケーションに統合された生成AI機能を提供し、メール作成や資料作成、データ整理などを効率化します。

ユーザーが直感的に操作できるよう設計されています。

• Gmailでメールの下書きや返信文を自動生成
• Googleドキュメントで文章の作成や表現の言い換えをサポート
• Googleスライドでプロンプトに基づくビジュアル素材の作成を支援
• Googleスプレッドシートでタスクトラッカーやテーブルを生成
• Google Meetで背景画像の生成やビデオ品質の向上を実現

Duet AI in Google Workspaceは、日常業務の効率を高めるだけでなく、クリエイティブな作業にも活用でき、幅広いビジネスニーズに対応します。

Googleの生成AIサービスの特徴

Googleの生成AIサービスは、最先端の技術を活用しながらも、使いやすさ、セキュリティ、統合性に重点を置いて設計されています。初心者からプロフェッショナルまで、幅広いユーザーが安心して利用できる環境を提供しています。

この章では、Google生成AIサービスの主な特徴を見ていきましょう。

ユーザーフレンドリーなインターフェース

Googleの生成AIサービスは、専門知識がないユーザーでも直感的に利用できるように設計されています。

たとえば、Vertex AI StudioやDuet AIのツールでは、プロンプトを入力するだけで高度なAI機能を簡単に活用することが可能です。また、ノーコードのGemini for AppSheetでは、自然言語で指示を入力するだけでアプリケーションを構築できます。

これらのインターフェースは、複雑な操作やコーディングを不要にし、すべてのユーザーが自分のニーズに合わせてAIの力を引き出せるように支援しています。さらに、Google Workspaceのような日常業務で利用されるツールにも統合されているため、ユーザーは慣れた環境でスムーズに生成AIを活用可能です。

セキュリティとデータ保護

Googleは、生成AIサービスにおいて高度なセキュリティ基準を採用し、ユーザーのデータを安全に保護することに努めています。データプライバシーを保証し、機密性の高い情報の取り扱いにも配慮されています。

主な特徴は以下の通りです

セキュリティ機能により、ユーザーは生成AIサービスを安心して利用できます。特に、企業向けのデータ取り扱い要件にも対応しており、業界や法規制に準拠した運用を実現します。

他のGoogleサービスとの統合

Google生成AIサービスは、Google WorkspaceやGoogle Cloudなどの他のGoogle製品とシームレスに統合されています。統合により、業務プロセスを簡略化し、効率を向上させることができます。

統合の例は以下の通りです。

このような統合により、Google生成AIサービスは、日常的な業務ツールやデータ分析プラットフォームと連携し、ユーザーが一貫した操作性でAIの利便性を活用できるようになっています。これにより、企業や個人は効率的かつスムーズに業務を進められる環境を手に入れることが可能です。

Google生成AIサービスの導入方法と注意点

Google生成AIサービスは、ユーザーの業務効率化やクリエイティブな活動を支援するための多機能なツールを提供しています。しかし、導入前にはその利点を理解し、注意点を把握することが重要です。

この章では、導入のメリットと考慮すべき点について説明します。

メリット

Google生成AIサービスを導入することで、業務プロセスの効率化や新たなビジネスチャンスを創出できます。

また、ユーザーのニーズに合わせた柔軟な活用が可能です。

• AIが繰り返し作業を自動化し、時間を節約する
• ノーコードツールにより、専門知識がなくてもアプリケーション開発が可能になる
• 他のGoogleサービスとの統合により、一貫した操作環境が提供される
• セキュリティとデータ保護が強化され、安心して利用できる
• 高度な生成AIモデルにより、テキスト、画像、音声、動画の生成が可能になる

これらの利点により、Google生成AIサービスは、個人の生産性向上から企業の競争力強化まで、多様な用途で活用されています。

注意点

Google生成AIサービスの導入には、いくつかの注意事項を事前に確認する必要があります。

特にデータの扱いや費用に関する理解が重要です。

• データのプライバシーや取り扱いに関する要件を遵守する必要がある
• 利用する機能やモデルにより、費用が変動するため事前にコストを計算する
• ハルシネーション（事実に基づかない情報生成）への対策が必要
• 英語対応の機能が中心のため、日本語利用に制約がある場合がある
• モバイル端末では一部の機能が制限されることがある

ポイントを考慮することで、サービスの利便性を最大限に引き出し、業務に適した形で導入できます。特に、運用時のデータ保護や適切な利用方法について計画を立てることが、成功の鍵となるでしょう。

生成AIの注意点について詳細を知りたい方は、下記をご覧ください。

【2024】生成AIのリスクと影響とは？活用における注意点を解説

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【2024】おすすめ生成AIセミナー7選を徹底比較！セミナーの口コミや選び方も紹介

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